新实验室汇聚 AI 与存储专业技术，为 Solidigm 合作者提供研究和优化存储对 AI 工作负载影响的平台。
2025 年 10 月 9 日，北京 —— 企业数据存储领域领导者 Solidigm 正式揭幕其 AI 中央实验室。该实验室配备了专为多种 AI 工作负载量身打造的高性能、高密度的存储测试集群。
这座先进的 AI 中央实验室坐落于美国兰乔科尔多瓦的 FarmGPU 设施内，紧邻 Solidigm 总部。在这里，Solidigm 能够利用 NVIDIA B200 和 H200 图形处理器，运行并研究真实的 AI 工作负载。这不仅为我们理解前沿存储技术如何最大限度地提升集群效率，提供了独到的见解，更让 Solidigm 在 AI 生态系统中的重要合作伙伴，有机会在先进的硬件平台上充分开展实验。
Solidigm AI 生态系统与合作伙伴关系高级总监 Avi Shetty 强调：“Solidigm AI 中央实验室将当前强大的 GPU 与领先的存储基础设施融合，为客户和开发者社区开启了前所未有的测试与联合创新篇章。Solidigm 希望这些能力可以惠及更多用户，同时证明了存储与 GPU 紧密集成的重要性与价值。”
该实验室在建设之初便秉持通用参考架构理念，客户可以在一个与全球大型数据中心保持一致标准的环境中，利用 Solidigm SSD 测试其解决方案。此外，实验室还将大力推动存储研究，超越传统的组件级测试范畴，更深层次地理解服务器、机架乃至集群层面的真实应用场景。
Shetty 进一步指出：“如今，仅仅进行存储测试已远远不够。在 AI 中央实验室，我们能够运行真实场景的 AI 工作负载，并借助尖端遥测技术来优化系统性能和效率，以便更深刻地理解新兴工作负载对存储的实际需求。”
AI 中央实验室配备了最新的高性能计算硬件，包括：
高性能存储测试集群：采用超高速 Solidigm D7-PS1010 SSD，在 MLPerf 存储（AI 模型训练）测试中达到了创纪录的每节点 116 GB/s 吞吐量，可灵活扩展至多个节点。
高密度存储测试集群：配备了 192 块 Solidigm D5-P5336 SSD，每块容量高达 122TB，仅占用 16U 机架空间即可带来 23.6PB 的总存储容量。
其他配置：实验室还配备 NVIDIA B200 和 H200 GPU、800 Gbps 以太网络以及领先供应商的存储服务器。Solidigm 也在不断扩展和探索新技术。
实验室可供测试的工作负载包括：
AI 特定及新兴工作负载，例如真实场景下的 GPU 密集型的 AI 模型训练和推理，以及 KV 缓存卸载和 VectorDB 调优等创新方法。
实验室能够对不同配置进行功耗基准测试，从而开发出能够高效利用能源的架构。
实验室可深入研究如何快速向价格高昂的 GPU 加速器传输数据，使其尽可能保持高负载状态，最大限度释放其算力。
AI 中央实验室所产生的数据，有助于将 SSD 的硬件规格，转化为系统层级、与行业应用紧密相关的 AI 效率指标，例如每美元可处理的 token 和每瓦特可处理的 token。
目前，该实验室已与多家机构建立了合作。其中之一是，Solidigm 与 Metrum AI 的专家们携手攻关，成功开发出一种创新技术，能够将 AI 数据从内存卸载至 SSD，从而在使用 RAG（检索增强生成）进行推理时，将 DRAM 的使用量降低高达 57%。
与 FarmGPU 的合作也让 Solidigm 得以持续助力其优化 AI 基础设施性能和效率配资机构网。
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